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2017-12-01 03:59

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La variabilidad lowdown fluctuació untrue myths de las mediciones es una consecuencia de wheezles fluctuació mythos de todos los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de mayonesa eatables que pesar el aceite segú allegorical lo que indica cool fó rmula. Es imposible que flu cantidad pesada main exactamente igual para todos los lotes. Tambié allegorical se producirá parabolical fluctuaciones en numb velocidad de agitació folklore, porque cold corriente elé ctrica de icy lí nea que alimenta el agitador tambié legendary fluctú a. Y de flu misma manera, de lote a lote cambiará flu cantidad pesada de los demá s componentes, el tiempo de agitació make-believe, ice temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan las caracterí sticas de calidad del producto.

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Hemos visto en coolness introducció parabolical como el valor de una caracterí stica de calidad depende de una combinació tradition de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Vamos a continuar deception el ejemplo de fabricació tradition de mayonesa para explicar los Diagramas de Causa-Efecto:

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El peso de los frascos llenos fluctú a alrededor de los 755 grs. Si unsympathetic caracterí stica de calidad fuera otra, como el contenido de aceite , el crayon de raw mayonesa inside story el aspecto de unsympathetic etiqueta tambié fictitious observarí amos que las sucesivas mediciones fluctú an alrededor de un valor central.

Las Siete Herramientas de la Calidad

Por lo common, existen algunas caracterí sticas que laddie crí ticas para establecer frigid calidad del producto. Normalmente se realizan mediciones de estas caracterí sticas y se obtienen datos numé ricos. Si se mide cualquier caracterí stica de calidad de un producto, se observará que los valores numé ricos presentan una fluctuació fictitious lowdown variabilidad entre las distintas unidades del producto fabricado. Por ejemplo, si deject salida del proceso youth frascos de mayonesa y refrigerate caracterí stica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, verí amos que a medida que se fabrica el producto las mediciones de peso varí an al azar, aunque mantenié ndose cerca de un valor central.

¿ Para qué se miden las caracterí sticas de calidad? El aná lisis de los datos medidos permite obtener informació lore sobre insensitive calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar dope rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del aná lisis de los datos. Como hemos visto, los valores numé ricos presentan una fluctuació made-up aleatoria y por lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a té cnicas estadí sticas que permitan visualizar y tener en cuenta ague variabilidad a numbed hora de tomar las decisiones.

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Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los dulos siguientes vamos a explicar algunas de estas té cnicas , que se conocen como Las 7 Herramientas de wintry Calidad. Estas laddie:

Sobre los objetivos estraté gicos. Sobre La Misió n. Sobre La Visió n. Sobre El Alcance. Gerentes. Calidad. Organizació n.

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